崗位職責(zé)：
1、參與軟件產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)與維護(hù)工作；
2、分析和解決軟件開發(fā)過程中的技術(shù)問題；
3、根據(jù)需求編寫高質(zhì)量的代碼，進(jìn)行單元測試；
4、與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度。

任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)；
2、服務(wù)端開發(fā)：
     （1）熟練使用?Java + Spring Boot?開發(fā)高可用Web服務(wù)。能獨(dú)立設(shè)計(jì)RESTful API，掌握J(rèn)WT/OAuth2等鑒權(quán)方案；
     （2）前端協(xié)同能力。理解前端-后端數(shù)據(jù)交互機(jī)制（AJAX/JSON），能調(diào)試接口數(shù)據(jù)問題（Postman/Swagger）。
3. 測試與數(shù)據(jù)處理：
     （1）熟練用?Python編寫自動化測試腳本（Pytest + Allure報(bào)告），掌握接口/性能測試工具（JMeter/Locust）；
     （2）能從MySQL等數(shù)據(jù)庫高效提取數(shù)據(jù)（復(fù)雜SQL查詢），熟練使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（處理缺失值/異常值/數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換），掌握數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)出為AI訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)格式（Parquet/CSV）。
4. AI系統(tǒng)集成：
      （1）有DeepSeek/其他開源平臺全流程操作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)上傳與版本管理，訓(xùn)練參數(shù)配置與任務(wù)監(jiān)控，模型部署為API服務(wù)，了解容器化技術(shù)（Docker/K8s）
      （2）能使用?FastAPI/Flask封裝AI接口，實(shí)現(xiàn)?Java服務(wù)與Python AI服務(wù)的通信（REST/gRPC）
     （3）掌握基礎(chǔ)?Prompt Engineering技巧（角色設(shè)定/輸出約束）。