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   深演智能由品友互動發(fā)展而來。2019年8月,“品友互動”品牌升級為“深演智能”,“品友”成為深演智能旗下專注于營銷技術(shù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)品牌。
深演智能作為國內(nèi)先進的一站式人工智能決策解決方案平臺,致力于通過人、信息和決策場景的智慧連接,讓人工智能真正賦能決策者,助力企業(yè)與社會數(shù)字化、智能化。
深演智能立足于機器學(xué)習算法和大數(shù)據(jù)技術(shù),擁有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習算法科研團隊,憑借強大、安全、可靠的決策和數(shù)據(jù)處理能力樹立行業(yè)標桿。公司基于十多年來AI技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗沉淀,自主研發(fā)獨有標識拉通和深度用戶畫像技術(shù),行業(yè)知識圖譜技術(shù)等,打造基于海量數(shù)據(jù)的決策AI引擎“福爾摩斯”,打通認知-感知-決策,賦能營銷、政務(wù)、金融等多決策場景。
深演智能專注于AI技術(shù)的落地應(yīng)用,提供全決策場景的AI解決方案。目前,深演智能在北京、上海、廣州、香港以及海外的西雅圖、新加坡、倫敦等地設(shè)有辦公室(截至2019年8月),為超過2000家國內(nèi)外知名企業(yè)提供智能服務(wù);為汽車、制造、醫(yī)藥、零售、通信等行業(yè)提供AI解決方案;寶潔、通用、攜程、國航、蘇寧等超過90%的世界500強企業(yè)是深演智能的標桿客戶。
深演智能不斷深化AI+數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的技術(shù)生態(tài)建設(shè),通過CBC寬帶資本、北廣文資歌華基金、中移創(chuàng)新等資本或戰(zhàn)略合作方式,構(gòu)建運營商在內(nèi)的數(shù)據(jù)合作伙伴生態(tài)。同時作為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)、中國人工智能學(xué)會、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟等權(quán)威人工智能組織機構(gòu)成員,共同推進人工智能相關(guān)的行業(yè)規(guī)則制定,獲“2019年中國商業(yè)價值A(chǔ)I企業(yè)百強”、“中國人工智能商業(yè)落地100強榜單”等權(quán)威榜單認可。
核心產(chǎn)品和解決方案
1. 一站式智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺AlphaData?(DMP/CDP)
深演智能憑借年來豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,幫助企業(yè)搭建方數(shù)據(jù)管理平臺,賦能企業(yè)全面管理用戶數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)、外部合作伙伴的數(shù)據(jù),并且充分運用品友多年積累的數(shù)據(jù)打通技術(shù)優(yōu)勢,幫助企業(yè)將私域和公域領(lǐng)域的各方數(shù)據(jù)實現(xiàn)整合利用,通過媒體價值 洞察、人群行為洞察和完備的歸因模型,輸出策略建議,支持決策。
2. 一站式智能媒介管理平臺 AlphaDesk?
基于機器學(xué)習算法、模式識別、點擊預(yù)測、轉(zhuǎn)化預(yù)測模型等AI核心技術(shù),管理PDB、PD、RTB等流量采買形式,對每一次廣告的曝光進行決策。智能投 放管理系統(tǒng)還可以對品牌自有DMP進行數(shù)據(jù)反哺,形成營銷閉環(huán),全面提升廣告投放效果。
3.智能內(nèi)容管理平臺CMP
智能內(nèi)容管理平臺CMP可以基于NLP技術(shù)進行素材管理、創(chuàng)意生成與創(chuàng)意 洞察,對廣告素材內(nèi)容進行判斷,選擇出對當前廣告受眾群體最有吸引力的廣告元素,從而提高推薦內(nèi)容的點擊率。
4. 全鏈路AI營銷決策平臺MIP
MIP通過智能引擎(DMP+CMP)整合、挖掘與洞察用戶行為數(shù)據(jù),輸出智能化營銷策略,經(jīng)由智能流量管理系統(tǒng)(Ad-serving)進行程序化投放執(zhí)行,最后再收集影響后行為的數(shù)據(jù)反哺智能引擎,不斷進行機器學(xué)習升級指導(dǎo)決策,構(gòu)成智能營銷閉環(huán),通過不斷的持續(xù)反饋,優(yōu)化企業(yè)營銷決策流程,幫助CEO、CMO更系統(tǒng)、更科學(xué)地進行企業(yè)的智能化商業(yè)決策。
5.金融決策平臺
基于深度學(xué)習、模式識別、反欺詐模型、預(yù)測模型等AI核心技術(shù),挖掘與洞察用戶行為數(shù)據(jù)和幫助金融機構(gòu)進行智能風險控制、金融反欺詐服務(wù)。再通過收集影響后行為的數(shù)據(jù)反哺智能引擎,通過機器學(xué)習升級指導(dǎo)決策。
6.智慧政務(wù)服務(wù)云平臺
基于行業(yè)內(nèi)政務(wù)知識圖譜以及NLP技術(shù)、預(yù)測模型等技術(shù)解決海量政策信息與海量企業(yè)之間的精準匹配,解決企業(yè)不同發(fā)展階段的資源匹配和政策扶持,幫助政府和企業(yè)解決政策落地“最后一公里”。

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