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職位描述：

一、崗位職責(zé)
1、設(shè)計和開發(fā)基于大語言模型的應(yīng)用程序和服務(wù)
2、掌握各類數(shù)據(jù)標(biāo)注項目的規(guī)則及標(biāo)注工具使用技巧，能夠根據(jù)要求高質(zhì)量完成標(biāo)注和審核等工作；
3、通過提示詞工程、 RAG 和微調(diào)等手段優(yōu)化模型輸出質(zhì)量
4、集成和部署AI模型API，確保高性能和可擴展性
5、開發(fā)和維護(hù)模型評估框架和監(jiān)控系統(tǒng)
6、與產(chǎn)品和業(yè)務(wù)團(tuán)隊合作，將AI功能整合、落地到產(chǎn)品中
7、編寫技術(shù)文檔和最佳實踐指南
8、持續(xù)關(guān)注生成式AI研究的最新進(jìn)展并將其應(yīng)用到工作中
二、資格條件（無2年及以上工作經(jīng)驗者，請勿投簡歷，謝謝）
1、計算機科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷，有機器學(xué)習(xí)相關(guān)背景優(yōu)先
2、具備數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的理論，精通模型調(diào)優(yōu)等相關(guān)技術(shù)，有豐富的實踐經(jīng)驗；
3、具有軟件開發(fā)經(jīng)驗，有生成式 AI 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
4、熟練掌握Python/Go 至少一種語言，熟練掌握 SQL，具有 Web 開發(fā)框架（如Flask、FastAPI）經(jīng)驗
5、熟練使用 docker，熟悉 Linux 環(huán)境，能在 Linux 環(huán)境下完成開發(fā)、測試、上線運維以及問題排查等日常工作
6、具備提示工程/RAG實踐經(jīng)驗，了解大語言模型的特性和限制
7、熟悉OpenAI、Anthropic等主流AI模型服務(wù)商的API

職位描述：

崗位職責(zé)：
1、利用最新的技術(shù)，包括AI賦能，來促進(jìn)企業(yè)各部門業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)數(shù)字化及自動化。

任職要求：
1、信息技術(shù)、管理相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；                                          
2、有程序開發(fā)項目經(jīng)驗和數(shù)據(jù)或流程管理者優(yōu)先；                                         
3、熟練掌握 C#、Python語言。了解低代碼 AI 開發(fā)平臺，如n8n、 Dify 等的基本功能。了解
知識庫、智能體開發(fā)基礎(chǔ)，能開發(fā)簡單智能體。有RPA自動化項目實戰(zhàn)經(jīng)驗；                                        
4、邏輯思維清晰，善于發(fā)現(xiàn)并解決問題；                           
5、態(tài)度端正，工作積極主動，能吃苦耐勞；                                 
6、中英文良好                                                      
                         

職位描述：

職責(zé)：
負(fù)責(zé)AI算法、AI網(wǎng)絡(luò)等其他項目研發(fā)和優(yōu)化、測試，確保技術(shù)方案的創(chuàng)新性和實用性；
設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化人工智能應(yīng)用程序，包括但不限于語音識別、圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域；
參與項目的需求分析、架構(gòu)設(shè)計及模塊研發(fā)工作；
負(fù)責(zé)實現(xiàn)模型訓(xùn)練、部署和優(yōu)化，并進(jìn)行相關(guān)文檔撰寫和知識分享；
與團(tuán)隊成員合作，積極參與項目規(guī)劃與技術(shù)討論，保障產(chǎn)品質(zhì)量和進(jìn)度。
任職要求：
具備扎實的算法基礎(chǔ)和豐富的AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗；
精通Php編程語言，熟悉Python、Java、Go等，并熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等；
具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，有扎實的軟件工程能力；
對人工智能領(lǐng)域有濃厚興趣，了解人工智能算法原理和應(yīng)用場景；
具備良好的溝通能力、團(tuán)隊合作精神和較強的自學(xué)能力；
熟悉現(xiàn)有開源技術(shù)并有對接案例的優(yōu)先

職位描述：

崗位職責(zé)：
將AI技術(shù)，和工廠各部門的需求結(jié)合并實施應(yīng)用，包括：
1，AI在客服工作的應(yīng)用，制作送貨單、結(jié)算單，統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。
2，AI應(yīng)用在生產(chǎn)過程檢測
3，AI應(yīng)用在實驗室報告撰寫
4，AI應(yīng)用在研發(fā)圖紙設(shè)計

任職要求：
1,大學(xué)本科以上畢業(yè)
2，具有AI 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗
3，男女不限
4，年齡不限

職位描述：

任職要求：
基于機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化等AI模型，推動智能制造升級；
負(fù)責(zé)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計與硬件設(shè)備智能化改造；
對接ERP/MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建生產(chǎn)全流程智能分析平臺；
探索AI在質(zhì)量控制、能耗優(yōu)化等場景的工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。
任職要求：
計算機/自動化/機械工程等專業(yè)本科以上，3年以上工業(yè)AI項目經(jīng)驗；
精通Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow框架，熟悉時序數(shù)據(jù)分析；
具備工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（Modbus/OPC UA等）及PLC/SCADA系統(tǒng)集成經(jīng)驗；
熟悉ERP/MES系統(tǒng)接口開發(fā)及數(shù)據(jù)治理；
有數(shù)字孿生、工業(yè)知識圖譜實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

職位描述：

1、學(xué)歷與專業(yè): 計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，優(yōu)先考慮具備碩士或海外背景, 英語四級或以上；
2、工作經(jīng)驗：三年以上. 
3、編程能力: 熟練掌握Python（AI領(lǐng)域主流語言）、Java、C++等編程語言，并熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架；
4、算法與模型開發(fā): 掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法，熟悉卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等模型設(shè)計與優(yōu)化方法。能夠完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，具備模型訓(xùn)練、調(diào)參和性能評估的完整項目經(jīng)驗。 
5、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ): 扎實的線性代數(shù)、概率論、微積分知識，用于算法設(shè)計及模型優(yōu)化。 6、領(lǐng)域技術(shù)方向: 自然語言處理（NLP）：掌握文本分析、語義理解等技術(shù)；計算機視覺：熟悉圖像識別、目標(biāo)檢測等應(yīng)用；系統(tǒng)部署：了解云計算（AWS/Azure等）及Docker等容器化技術(shù)。

職位描述：

崗位職責(zé)：
2.熟練使用CAM350、Office辦公軟件
3.具備國產(chǎn)AI&MI設(shè)備的調(diào)試應(yīng)用經(jīng)驗2年以上
4.熟悉插件設(shè)備的制程能力，熟悉設(shè)備對材料/PCB的設(shè)計要求
5.熟悉插件制程和組裝制程的相關(guān)品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)
6.有設(shè)備導(dǎo)入和產(chǎn)品設(shè)計評審的專案經(jīng)驗
7.具備一定的溝通/協(xié)調(diào)/抗壓能力
8.熟悉松下品牌、中和旭品牌設(shè)備優(yōu)先。
任職要求：
1.對插件設(shè)備調(diào)試，維保，備品評估管理，確保設(shè)備的正常運行
2.提升插件線的效率和品質(zhì)
3.參與產(chǎn)品設(shè)計評審，推動研發(fā)優(yōu)化PCB/材料設(shè)計，提升插件設(shè)備的利用率
4.編制工藝標(biāo)準(zhǔn)和工藝文件

職位描述：

1.負(fù)責(zé)公司人工智能產(chǎn)品的檢驗及設(shè)備調(diào)試
2.負(fù)責(zé)公司人工智能調(diào)備的調(diào)試及維護(hù)，確保系統(tǒng)穩(wěn)定支行
3.能安裝、標(biāo)定CCD相機、人工智能相機等研件設(shè)備，并維修基軟硬件及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
4.解決生產(chǎn)中的視覺檢測問題，優(yōu)化光學(xué)參數(shù)，提升檢測精度和效率
5.有強烈的數(shù)據(jù)觀念，自動化專業(yè)可優(yōu)先考慮
6.可接受自動化專業(yè)的應(yīng)界畢業(yè)生（計算機、機電及人工智能相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮）

職位描述：

一、崗位職責(zé)
1、深入研究公司現(xiàn)有的非標(biāo)自動化設(shè)備，結(jié)合人工智能技術(shù)，挖掘并設(shè)計可行的 AI 應(yīng)用場景，如設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷與預(yù)警、生產(chǎn)過程優(yōu)化等，以提升設(shè)備的智能化水平和生產(chǎn)效率。
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，運用深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等 AI 算法，開發(fā)適用于非標(biāo)自動化設(shè)備的智能模型，并進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理、標(biāo)注及模型訓(xùn)練工作，確保模型的準(zhǔn)確性和可靠性。
3、負(fù)責(zé)將開發(fā)的 AI 模型集成到公司的非標(biāo)自動化設(shè)備系統(tǒng)中，進(jìn)行系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試，解決集成過程中出現(xiàn)的技術(shù)問題，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
4、對已部署的 AI 功能進(jìn)行全面驗證，通過實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)反饋，持續(xù)優(yōu)化模型性能，提高設(shè)備的判斷精度和學(xué)習(xí)能力，使其能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的生產(chǎn)環(huán)境。
5、為公司內(nèi)部相關(guān)部門提供 AI 技術(shù)咨詢和支持，協(xié)助解決在設(shè)備使用過程中遇到的與 AI 相關(guān)的問題；同時，參與制定相關(guān)的操作規(guī)范和技術(shù)文檔，并對相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn)，推廣 AI 技術(shù)在公司的應(yīng)用。

二、崗位要求
1、本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程、電子信息工程、自動化、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，且研究方向偏向于人工智能領(lǐng)域。
2、熟練掌握 Python 編程語言，熟悉常用的 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。
3、具備扎實的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常見的分類、回歸、聚類等算法，有過實際項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、了解圖像處理、計算機視覺、自然語言處理等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，能夠?qū)⑦@些技術(shù)應(yīng)用于非標(biāo)自動化設(shè)備的場景中。
熟悉數(shù)據(jù)庫操作，掌握 SQL 語言，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲和管理。
5、有工作經(jīng)驗者優(yōu)先，工業(yè)自動化領(lǐng)域 AI 項目實施經(jīng)驗者更佳；應(yīng)屆畢業(yè)生有相關(guān)科研或?qū)嵙?xí)經(jīng)歷也可考慮。

職位描述：

崗位職責(zé)：
1、有 AI智能體/自動化系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗:參與過至少1個A1智能體項目，如自動客服 Agent、智能運維 Agent(AIOps)、科研輔助 Agent、電商選品 Agent等，能獨立負(fù)責(zé)某一核心模塊(如決策規(guī)劃、工具集成)
2.根據(jù)崗位方向(如工業(yè)智能體、金融智能體、消費級智能體)，具備對應(yīng)領(lǐng)域的知識，
3.有處理智能體“決策沖突"“任務(wù)失敗重試""多智能體協(xié)作”等復(fù)雜問題的經(jīng)驗;
 4.AI智能體開發(fā)需跨團(tuán)隊協(xié)作、持續(xù)迭代，軟技能同樣關(guān)鍵:
5. 能將復(fù)雜業(yè)務(wù)需求抽象為智能體的“感知-決策-執(zhí)行" 邏輯，設(shè)計模塊化、可擴展的系統(tǒng)架構(gòu)。

職位描述：

（1）計算機科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
（2）對國內(nèi) AI 學(xué)術(shù)研究有深入了解，有國內(nèi)核心期刊論文發(fā)表或參與國內(nèi) AI 科研項目經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。
（3）具備 2年以上 AI 開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，擁有完整AI 項目從需求分析、算法設(shè)計、模型訓(xùn)練到部署上線的全流程經(jīng)驗，熟悉國內(nèi)項目開發(fā)流程與規(guī)范。
（4）算法與模型：精通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法，熟練掌握計算機視覺、自然語言處理、語音識別等至少一個 AI 領(lǐng)域在國內(nèi)業(yè)務(wù)場景中的典型應(yīng)用模型。
（5）編程語言：熟練掌握 Python 編程，熟悉 C/C++、Java 等至少一門編程語言；了解國產(chǎn)編程語言及開發(fā)環(huán)境者優(yōu)先。
（6）框架與工具：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架，同時掌握如飛槳（PaddlePaddle）等國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架；熟練使用 Scikit-learn、Pandas、Numpy 等數(shù)據(jù)處理與分析庫；熟悉 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，了解國產(chǎn)大數(shù)據(jù)處理平臺者優(yōu)先。
（7）數(shù)據(jù)庫：能熟練操作 MySQL、MongoDB 等常見數(shù)據(jù)庫，掌握國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（如達(dá)夢數(shù)據(jù)庫、人大金倉數(shù)據(jù)庫）的使用與優(yōu)化者優(yōu)先，具備扎實的數(shù)據(jù)建模能力。
（8）部署與工程化：了解模型部署流程，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技術(shù)及阿里云、騰訊云等國內(nèi)主流云平臺，掌握國產(chǎn)容器技術(shù)與云平臺（如華為云 Stack）的部署與運維者優(yōu)先，能夠高效將 AI 模型部署到國內(nèi)生產(chǎn)環(huán)境。
(9)熟悉工業(yè)領(lǐng)域中，其中任何一種AI技術(shù)，如ImageSeg、ObjDetection、OCR、Landmarking等